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哪些消費習慣,正在掏空你的錢包?

  • 05-09

去超市購物的時候,不知道你有沒有意識到以下幾個現象:

 

超市總是把最賺錢的商品擺放在進門右轉的位置;貨架上物品的擺放順序總是很雜亂;打折商品總是用醒目的顏色標識出來,放置在顯眼的位置。

 

這是因為,商家在很早之前就開始針對我們的行為習慣設定營銷策略。

 

把最賺錢的商品擺放在進門右轉的位置,是因為超市在研究監控錄像後發現,我們進門後總是習慣向右走。

 

貨物的擺放順序很雜亂,是因為商家希望延長我們在貨架旁邊停留的時間,研究人員發現,除了購物單上的商品之外,超過50%的購物決策都是顧客看到貨架上的商品時產生的。

 

打折商品總是用醒目的顏色標識出來,是因為大多數消費者屬於價格敏感型,我們的購物決策很容易受到價格的影響。

 

 

 

 

商業領域會利用我們的習慣製定營銷策略,音樂和影視領域也會使用。

 

電台發現,當他們播放新歌的時候觀眾總會不斷換台,而他們播放一些我們熟悉的老歌時,大家就會停下來收聽。

 

這是因為,我們的大腦中,對音樂進行處理的神經區域結構,喜歡尋找一種既定的模式和熟悉感,這種熟悉感可以幫助我們排除所有雜音的干擾。

 

所以,當我們聽音樂廣播的時候,電台總是會播放一些我們熟悉的老歌,就算有新歌,也會夾雜在老歌中間。

 

所以說,要針對新習慣進行營銷,不管商家推銷的是雜貨,還是新的音樂作品,都必須要遵循消費者的既有習慣,並弄清楚如何讓新東西看上去顯得眼熟。

 

然而,這些促銷方法都存在著一個問題,即商家對於所有消費者的策略是一樣的。

 

增加銷售利潤的不二法門是弄清楚每一位消費者的購物習慣,然後再面對一個又一個的消費者進行營銷,以個性化服務滿足消費者獨特的購物偏好。

 

於是商家發明了更先進的營銷策略。

 

 

 

 

十年前,阿里巴巴還只是一個電子商務網站,而現在,它已經成為覆蓋我們生活方方面面的巨無霸。

 

互聯網專家都在想盡方法重新定義這家公司的屬性。

 

在一次年會上,答案揭曉,馬雲把阿里巴巴定義為一家擴大數據價值的公司。

 

它旗下的公司各司其職,淘寶搜集我們的消費數據,滴滴搜集我們的出行數據,美團搜集我們的餐飲數據,微博搜索我們的社交數據,菜鳥搜集我們的物流數據,窮遊搜集我們的旅行數據,支付寶搜集我們的支付數據。

 

有了這些數據,阿里能夠了解和預測我們的行為,甚至是操縱我們的行為。也就是說,數據支撐了阿里所有的營銷策略。

 

阿里為我們每個人設定了一個人物畫像,也就是一個身份ID。

 

我們的每一筆消費,每一次打車,每一次搜索,每一次評論……所有的信息,都會在這個人物畫像上添上一筆。

 

還包括一些其他信息,顧客的年齡、婚否、是否有孩子、住宅區域、開車去商店所需時間、收入估計、最近是否搬過家、瀏覽過哪些網站、錢包中攜帶的信用卡,以及我們家庭電話和移動電話號碼。

 

 

 

 

現在,出售客戶信息已經發展成一個龐大的行業。

 

想象一下你去售樓部買房之後手機被打爆的場景吧,只要你留了電話,裝修公司、家具公司、二手房中介都會無盡地騷擾你。

 

因為信息和數據是如此的重要,一家總部設在西班牙的公司,彙聚了大量人工智能專家和統計員,開發了一套名為“主打歌科學”的程序,可以通過分析一首曲子的數學特征來預測其受歡迎程度。

 

通過將一首特定歌曲的節奏、音調、旋律、和弦以及其他因素與儲存在數據庫中的上千首歌曲相比對,“主打歌科學”可以得出一個得分,研究人員能借此判斷這首歌是不是會走紅。

 

在《未來簡史》一書中,我們人類中的一小部分進化為神人,而我們幾乎所有的工作都被人工智能所替代,我們對世界唯一的價值就是提供數據,消費數據。

 

習慣數據、行為數據、喜好數據……我們的一生就是一連串的二進製。

 

但是我們毫無對策,除非我們回到原始生活,或者回到山洞里獨居。

 

原文出處:健康生活

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