彰化縣衛生局自4月以來違反中央的採檢原則，主動請居家隔離中的無症狀民眾前來醫院做篩檢，此舉引發外界質疑，疫情指揮官衛福部長陳時中昨（20日）上節目

也再次強調，他知道社區裡本來就會有無症狀感染者，但以科學證據來說，無症狀的傳染力非常的低，另一方面，不特別針對無症狀去做篩檢的原因是，若病毒還沒被驗出來，他們就自認為是陰性所以可以趴趴走，反而造成更大風險。

中央疫情指揮中心規定，只會主動對有出現武漢肺炎（亦稱新冠肺炎，COVID-19）相關症狀者，或與確診有接觸的人員進行病毒檢測，若無症狀者想要採檢則需自費。然而彰化縣的做法卻是主動聯繫無症狀者，在居家隔離期間就請他們到醫院來做篩檢，雖然近日成功檢出1例確診，但也讓外界質疑作法是否有瑕疵，且用公費進行可能得讓全民埋單。

彰化縣衛生局長葉彥伯表示，他們是採取「精準檢測」，針對高風險的對象來做篩檢，且這些資料都有通報、中央都看得到，認為他們的做法站得住腳，但對於被調查是否有瑕疵還是感到很遺憾。

衛福部長陳時中昨上節目回應「資料中央看得到」的說法，陳時中說，雖然彰化縣有把採檢的案例通報回去，但這些都是醫院報出來、覺得需要採檢的對象，中央也尊重醫院的判斷，但他們不會知道這些被採檢的民眾是否真的符合中央訂出的採檢要件，因此才希望透過第三方公正單位來釐清原因。

圖片取自自由時報
陳建仁總統發話，揭開篩檢面臨的3大風險
彰化縣展開武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）的
血清流行病學調查，以瞭解縣民感染的盛行率，
公衛專家出身的前副總統陳建仁表示，調查的正確性還得按照三個要素

「檢驗方法的敏感度和特異度」、「檢驗抗體陽性的盛行率」以及「受檢個案的代表性」來決定。

敏感度越低、特異度越低、盛行率越低 調查結果的檢測盛行率越失真

陳建仁在臉書表示，彰化縣這次採集受檢個案的血液檢體，
來進行武漢肺炎抗體檢驗，試圖以判定個案是否為陽性，
直接估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。

但其實血清流行病學調查的正確性還得端看三項要素，
也就是「檢驗方法的敏感度和特異度」、「檢驗抗體陽性的盛行率」以及「受檢個案的代表性」。

「敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真」
陳建仁解釋，檢驗方法的敏感度（sensitivity）是指真正得到感染的人裡，有多少百分比呈現陽性；
特異度（specificity）則是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陰性。

至於假陽性率是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陽性，也就是「1-specificity（特異度）」；假陰性率是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陰性，也就是「1-sensitivity（敏感度）」。

而血清流行病學調查所得到的檢測陽性盛行率，將會受到真正陽性率的高低、敏感度和特異度高低的影響。

陳建仁貼出數據，並以5萬人的調查進行舉例。
（圖取自陳建仁臉書）
盛行率越低 高估盛行率的失真現象就越嚴重 陳建仁貼出數據，並以5萬人的調查進行舉例，表示若敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未感染人數分別是49995，49950，49500人。

由於此時敏感度為99%，所以在三種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人；特異度為99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。

因此利用陽性人數（無法分辨真假）來估計三種狀況下每萬人的檢測盛行率，分別是 101，110，198。也就是說，檢測盛行率高估倍數竟高達101倍，11倍，2倍，也就是只要「盛行率越低，錯誤並高估盛行率的失真現象就會越嚴重」。

特異度越低 高估盛行率的失真現象越嚴重 陳建仁繼續表示，若如果真正盛行率是千分之1，敏感度是99%，在檢驗特異度分別是90%，99%，99.9%的三種狀況下，檢測真陽性人數都是50人，但是檢測假陽性人數卻分別是4995，500，50人。

因此這三種狀況下的每萬人檢測盛行率，分別為1009，110，20，換句話說，檢測盛行率高估倍數也同樣高達101，11倍，2倍，意為「特異度越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重」。

盛行率低且特異度無法提升至非常高時 普篩就需注意假陽性問題 陳建仁強調，從上述例子可得知，「盛行率調查研究的特異度、真正盛行率越低，檢測盛行率也就越容易被高估和失真」。

他指出，雖然研究者可以透過敏感度、特異度進行調整，來推算出真正盛行率，公式為［真正盛行率＝（檢測盛行率＋特異度－１）／（敏感度＋特異度－１）］。但是，除非用更特異的方式再多加確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，「真正感染的機率只有50%，10%或1%」。

陳建仁以此告誡，若入境旅客的抗原篩檢策略在盛行率相當低、且特異度無法提升到非常高的情況下「採行普篩而非精篩」，也就需要注意假陽性的問題。

雖然大家對於要不要進行普篩，以及假陰性的狀況有諸多揣測！
但是我覺得數據會說話。政府在做防疫時會有其考量。

先不管利己與否，基本上台灣淪陷，大家都沒有好果子吃！以目前公布的數據，台灣的感染狀況並不多，普篩的必要性沒這麼大，如果有誤測再引起恐慌，更是雪上加霜！

更不用說實行普篩必須耗費大量人力精力物力等等資源，一個做不好就又要被罵。
(這個防疫工作真的很難啊，因為你不管怎麼做都有人說閒話)
小編雖然也還不知道普篩的推行好不好，但我仍然願意尊重政府防疫做下的各種決定！

最後，大家有沒有其他想法呢? 歡迎分享給我們知道喔~